CTA 美國消費科技協會(Consumer Technology Association)規範，必須要螢幕、畫面上可真實呈現830萬畫素，4倍 Full HD 1080p 解析度，才是4K UHD解析度。
DLP XPR抖動4K的原理
大概是受相機數碼插值的影響，很多人以為小像素變大像素就是效果很差的插值，實際上DLP的XPR抖動是個【黑科技】。它實現的方法確實跟數碼相機很像，不過不是插值。PENTAX、松下、奧林巴斯這些品牌的相機帶機身防抖，機身防抖就是移動COMS抵消機身的震動，但他們利用這個特性開發出了“超解析”這項黑科技：
以PENTAX為例，他們把這個技術叫做“像素偏移分辨率系統”：自動連拍四張照片，每拍一張就利用機身防抖的特性，把整個COMS移動半個像素點（圖中四個方框是一個像素點），四張照片拍完後等於同一束光線被四個方框都採集到了，這四次採集的數據疊加，就有了類似FoveonX3傳感器的成像效果，並且分辨率提升了四倍。雖然這種方式拍照很受限，防抖不能用而且必須上腳架，但是可以讓APS畫幅的K3II拍攝風景時候畫質直逼中畫幅相機。
DLP的XPR技術實現方法非常類似，同樣是讓芯片移動半個像素，一幀畫面分多次投影，利用視覺暫留現象疊加。而0.47英寸的1080P芯片則要四次疊加達到830萬像素。
可能有些用戶看到XPR抖動就不由分說的是插值，顯然這是不准確的說法。DLP的XPR技術簡單來說就是讓DMD芯片先拆分像素，每次高速位移半個像素，通過四次疊加輸出一幀畫面(如上圖向右、向下、向左、向上一個輪迴)，使200萬像素的DMD芯片能在屏幕上最終實現更細膩的830萬個有效像素點(4k正好是1080P的4倍，像素拆分重組也更方便)，而830萬像素也正是符合CEA等行業協會對於4K畫面定義。
這XPR技術的4k分辨率和那些一兩千的投影機說的4k有什麼區別？
XPR技術，是讓視覺上真正能看到830萬像素的足量4k解析度，而一些低價雜牌產品所說的支持4k分辨率其實是商家混淆概念，是指可以播放4k視頻，但實際呈現在眼前的畫面受限物理分辨率，並不能帶來4k精度的視覺震撼，兩者是有本質區別！
另外，其實同級別流明的XPR化4K和原生4K對於普通消費者來說，兩者實際觀感下帶來的畫質異其實較難分辨，XPR技術帶來的4K級別畫面，它們都是遠勝於1080P的細膩觀感，將這兩者歸為真4K系列倒沒什麼問題。
插值像素是將數碼相機中的感光器件所形成的實際像素，通過相機中內置的軟體，依據實際感光影像的像素，依照一定的運算方式進行計算，產生出新的像素點，並將其插入到本來像素鄰近的空隙處，從而實現增加了像素總量和增大了像素密度的目的。其實，不但是數碼攝像會用到插值，數碼變焦的基礎原理也是採用插值演算法的，它是一種由電子線路即時實現圖像空間變換的效果。
插值(Interpolation)，這個概念的提出是很早的事情。如果有人說什麽“重置樣本”，你或許還是不理解，其實所謂的“插值”，用比較通俗的話說，就是“在不生成像素的情況下增加圖像像素大小的一種方法”，或者說，它隻是用數學公式計算丟失像素的色彩。事實上所謂的“插值”，隻是哄外行的一種說法，插值是根據中心像素點的顏色參數模擬出周邊像素值的方法，是數碼相機特有的放大數碼照片的軟體手段。插值像素並不是數碼相機本身的有效像素，它的取值隻是在攝像時用軟體最佳化處理後所提升的像素值。通過插值可以使到數碼相機的像素在攝像中得到大幅提升，例如本來130萬像素的數碼相機，經插值功效處理可達200萬像素（如在每兩個像素點之間通過軟體計算再插入一個模擬點），210萬像素經插值後可達400萬像素，具體提升多少視乎相機所採用的插值方式和種類來計算。
計算
插值的計算方式有很多，比較常用的有像素插值演算法、雙線性插值演算法、雙三次插值演算法和分形演算法的四種。其中，像素插值演算法是最簡單的一種插值演算法，這種方式是當圖片放大時，缺少的像素通過直接使用與之最接近的原有像素的顏色生成，也就是說照搬旁邊的像素。當圖片擴大時，要增加X點處的像素，由于X點與A、B這兩個有效像素中的B點最接近，因此X點會直接照搬B點的像素，從而使到X點生成的效果與B點一樣。雖然這種演算法簡單，因此處理的速度很快，但結果通常會產生明顯可見的鋸齒，效果往往不佳。
雙線性插值演算法，是指輸出的圖像的每個像素都是原圖中四個像素運算的結果，由于它是從原圖四個像素中運算的，因此這種演算法很大程度上消除了鋸齒現象，而且效果也比較好。雙三次插值演算法是雙線性插值演算法的改良演算法，它輸出圖像的每個像素都是原圖16個像素運算的結果，由于效果好，運算速度也不慢，因而這種插值方式是一種很常見的演算法，廣泛用在圖像編輯軟體、印表機驅動和數碼相機上。分形演算法具有無限的細節和自相似的特點，它可以使到圖形無論如何放大，看起來都與原圖形很相似，因此得到的圖像效果，跟其他演算法相比更清晰、更鋒利，但在計算上也相對照其他演算法要龐雜很多。
比較
從上述四種情況可以看出，像素插值演算法的結果是產生嚴重的馬賽克，查看圖像的邊緣尤為明顯
綜上所述，插值像素，實際是用軟體通過插值計算擴大圖像大小，在原有像素信息的基礎上重新構造原圖像，但是新圖像隻能與原圖像近似，因此無法跟4K像素及XPR技術的4K級別畫面相比。
